कथन:
प्राकृतिक क्रम में उन्हें पुनर्व्यवस्थित, पूर्णांकों की एक अव्यवस्थित सूची को देखते हुए।
प्राकृतिक क्रम में उन्हें पुनर्व्यवस्थित, पूर्णांकों की एक अव्यवस्थित सूची को देखते हुए।
नमूना इनपुट: [534, 246, 933, 127, 277, 321, 454, 565, 220]
नमूना आउटपुट: [127, 220, 246, 277, 321, 454, 534, 565, 933]
:समाधान की समय जटिलता (Time Complexity)
सबसे अच्छा मामले ओ (के एन) O(kn); औसत के मामले ओ (के एन)O(kn); सबसे खराब स्थिति हे (के .एन.)O(kn),
:समाधान की समय जटिलता (Time Complexity)
सबसे अच्छा मामले ओ (के एन) O(kn); औसत के मामले ओ (के एन)O(kn); सबसे खराब स्थिति हे (के .एन.)O(kn),
जहाँ पर के (k) सबसे लम्बे नंबर की लम्बाई है।
k lon(n) "क लॉग (एन)" से अधिक है तो एक nlog (एन) एल्गोरिथ्म एक बेहतर फिट होगा। हकीकत में हम हमेशा मूलांक बदल सकते हैं
दृष्टिकोण:
मूलांक तरह, प्रकार और बाल्टी प्रकार की गिनती की तरह, आधारित एक पूर्णांक है
इनपुट सरणी के मूल्यों यानी # एल्गोरिथ्म (माना जाता है पूर्णांकों)। इसलिए मूलांक तरह सबसे तेजी से छँटाई एल्गोरिदम के बीच है चारों ओर, सिद्धांत में। मूलांक तरह के लिए विशेष भेद है
यह प्रत्येक सिफर (यानी अंकों) के लिए एक बाल्टी बनाता है कि #; जैसे की, प्रकार बाल्टी के लिए भी इसी तरह, मूलांक तरह प्रत्येक बाल्टी होना चाहिए अलग चाबियाँ स्वीकार कर सकते हैं कि # उगने वाली दाढ़ी सूची।
दशमलव मूल्यों के लिए , बकेट की संख्या दशमलव के रूप में 10 है, प्रणाली 10 अंकों के / Cyphers (यानी 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9) है। फिर चाबियाँ लगातार महत्वपूर्ण अंक के अनुसार क्रमबद्ध हैं।
k lon(n) "क लॉग (एन)" से अधिक है तो एक nlog (एन) एल्गोरिथ्म एक बेहतर फिट होगा। हकीकत में हम हमेशा मूलांक बदल सकते हैं
दृष्टिकोण:
मूलांक तरह, प्रकार और बाल्टी प्रकार की गिनती की तरह, आधारित एक पूर्णांक है
इनपुट सरणी के मूल्यों यानी # एल्गोरिथ्म (माना जाता है पूर्णांकों)। इसलिए मूलांक तरह सबसे तेजी से छँटाई एल्गोरिदम के बीच है चारों ओर, सिद्धांत में। मूलांक तरह के लिए विशेष भेद है
यह प्रत्येक सिफर (यानी अंकों) के लिए एक बाल्टी बनाता है कि #; जैसे की, प्रकार बाल्टी के लिए भी इसी तरह, मूलांक तरह प्रत्येक बाल्टी होना चाहिए अलग चाबियाँ स्वीकार कर सकते हैं कि # उगने वाली दाढ़ी सूची।
दशमलव मूल्यों के लिए , बकेट की संख्या दशमलव के रूप में 10 है, प्रणाली 10 अंकों के / Cyphers (यानी 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9) है। फिर चाबियाँ लगातार महत्वपूर्ण अंक के अनुसार क्रमबद्ध हैं।
प्रोग्राम के नीचे लिखा है :-
def RadixSort(A): RADIX = 10 maxLength = False tmp , placement = -1, 1 while not maxLength: maxLength = True buckets = [list() for _ in range(RADIX)] for i in A: tmp = i / placement buckets[tmp % RADIX].append(i) if maxLength and tmp > 0: maxLength = False a = 0 for b in range(RADIX): buck = buckets[b] for i in buck: A[a] = i a += 1 # move to next digit placement *= RADIX return A A = [534, 246, 933, 127, 277, 321, 454, 565, 220] print(RadixSort(A))
यही प्रोग्राम अगर आप सभी प्रकार के इनपुट के लिए लिखना चाहते हैं तो वह भी निचे लिखा गया है।
def RadixSort(A): RADIX = 10 maxLength = False tmp , placement = -1, 1 while not maxLength: maxLength = True buckets = [list() for _ in range(RADIX)] for i in A: tmp = i / placement buckets[tmp % RADIX].append(i) if maxLength and tmp > 0: maxLength = False a = 0 for b in range(RADIX): buck = buckets[b] for i in buck: A[a] = i a += 1 # move to next digit placement *= RADIX return A A = [] n = input("Enter the numebr of elements you want to sort : ") print("Enter the numbers : \n") for i in range(0, n): num = int(input()) A.append(num) print(RadixSort(A))
धन्यवाद
No comments:
Post a Comment