पाइथन प्रोग्राम की समय जटिलता ( टाइम कोम्प्लेक्सिटी ) जिनमे if, elif, अथवा else कंडीशंस इस्सतमल किया गया है।
निचे कुछ उदाहरण मैंने लिख रखे है।
पहला उद्धरण
def SimpleIfCondition(n): i = n if i == 0: i = i + 1 print i
इस प्रोग्राम की समय जटिलता ( टाइम कोम्प्लेक्सिटी ) ओ(1) यानी "O(1)" है।
विवरण / व्याख्या
हम मान लेते हैं की असाइनमेंट (assignment) ऑपरेटर केवल एक यूनिट समय लेता है।
साथ ही में अगर कोई कंडीशनल if , elif अथवा else कंडीशन है तो वह भी एक यूनिट समय लेता है।
अब हम साफ देख सकते हैं की ४ (4) स्टेटमेंट निष्पादित (execute) होंगे अथार्त हम इस फंक्शन की समय जटिलता (time complexity) को O(4) बोल सकते है जो की O(1) के बराबर है।
यह प्रोग्राम कांस्टेंट समय लेता है।
दूसरा उद्धरण
def IfElseCondition(n): i = n if i == 0: i = i + 1 elif i == 1: i += 2 print i # O(1)
यह उदाहरण भी पिछले उदाहरण की तरह है।
इस की टाइम कोम्प्लेक्सिटी भी O(1) ही है।
इस प्रोग्राम के लिए स्पष्टीकरण की कोई जरूरत नहीं है।
कुछ ऐसे प्रोग्राम जिनकी टाइम कोम्प्लेक्सिटी O(n) है।
तीसरा उद्धरण
# O(n) def testFunction(n): for j in range(1,n): print j
इस फंक्शन में फॉर लूप ऍन(n) बार चल रहा है और हर बार j की वैल्यू प्रिंट कर रहा है। अर्थार्त इस फंक्शन की टाइम कोम्प्लेक्सिटी O(n) है।
चौथा उद्धरण
# O(n) def IfElseCondition2(n): i = n if i > 0: for j in range(1,n): print j elif i < 0: i += 2 print i
अगर हम इस फंक्शन में ऍन (n) की वैल्यू 0 से बड़ी डालते है तो इस प्रोग्राम की टाइम कोम्प्लेक्सिटी भी हो O(n) जाएगी।
जैसा की हम जानते हैं प्रोग्राम की सबसे खराब मामले की प्रतिनिधिनित्वा करता है। इसीलिए इस का टाइम कोम्प्लेक्सिटी O(n) है।
पांचवा उद्धरण
# O(n^2): Note that if testFunction is executed always def IfElseCondition3(n): i = n if testFunction(n) > 0: for j in range(1,n): print j elif i < 0: i += 2 print i
नोट है कि अगर हमेशा चलता है तो इस्सकी टाइम कोम्प्लेक्सिटी ओ(n^2) हो जाएगी।
आप को किसी भी प्रकार का संदेह है तो इस पोस्ट की टिप्पणी अनुभाग में पूछ सकते है।
धन्यवाद
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